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简介:深度学习是一类算法集合,是机器学习的一个分支。它尝试为数据的高层次摘要进行建模。以一个简单的例子来说,假设你有两组神经元,一个是接受输入的信号,一个是发送输出的信号。当输入层接收到输入信号的时候,它将输入层做一个简单的修改并传递给下一层。

课程章节

第01课 深度学习入门

第02课 tensorflow使用

第03课 感知机

第04课 多层神经网络,BP传播算法

第05课 卷积神经网络基础

第06课 卷积神经网络图像识别

第07课 卷积神经网络图像识别和著名CNN介绍

第08课 循环神经网络基础

第09课 循环神经网络实现

第10课 生成对抗网络

授课讲师

俊龙老师

总监级讲师

关于讲师

华清创客总监级讲师,北京交大才子,华为、爱立信研发总监,10余年物联网行业工作经验,对物联网、2/3/4G无线网络、NB-IOT技术、数据通信等方面见解独到,主导参与华为骨干路由器、即时通信、网数通产品等多个项目研发,其产品创新解决方案荣获多个华为新颖创新奖。曾负责项目:华为骨干网、智能农业系统。

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